Výzkumníci rozebrali díky umělé inteligence CenSegNet rakovinu prsu buňku po buňce a objevili neznáme vzorce
Výzkumníci z University of Southampton vyvinuli otevřeným kódem dostupný AI nástroj CenSegNet, který analyzuje centrosomy v nádorových vzorcích. Pomocí tohoto nástroje analyzovali více než 330 000 centrosomů z 911 vzorků nádoru prsu a objevili dva odlišné typy abnormalit centrosomů s různými klinickými důsledky – zvýšené počty centrosomů a abnormálně zvětšené centrosomy se chovají nezávisle a různě ovlivňují chování nádoru.
Žijeme opravdu v krásné, ale i nebezpečné době. Co nebylo možné včera, je možné už dnes. Rakovina obecně je velmi vážná věc, ale díky AI bychom s mohli lépe bojovat a třeba se v budoucnu stane něčím, jako je dnes chřipka. A to ještě AI nezačalo využívat kvantové počítače, až se tak stane, bude to velký skok.
Co jsou centrosomy a proč jsou důležité při studiu rakoviny?
Centrosomy jsou organely, které fungují jako organizační centra buňky a pomáhají správnému dělení buněk. Jejich abnormality jsou dlouhodobě uznávanou charakteristikou rakoviny, protože chybné centrosomy vedou k hromadění genetických chyb v buňkách.
Jak se liší dva typy abnormalit centrosomů, které výzkum odhalil?
Jeden typ zahrnuje buňky s příliš mnoha centrosomy, druhý typ zahrnuje abnormálně zvětšené centrosomy. Výzkum ukázal, že tyto defekty se chování nezávisle na sobě a mohou se nachází v různých oblastech téhož nádoru.
Jaké jsou potenciální klinické aplikace technologie CenSegNet?
Aplikace zahrnují identifikaci pacientů s agresivními nádory, zlepšení přesné onkologie pomocí páření pacientů s cílenými léčivými látkami a předvídání progrese nádoru a rezistence na léčbu. Technologie není zatím připravena pro rutinní klinické použití.
- AI zjistila, že skryté srdeční onemocnění lze odhalit z běžného EKG za pouhé 2 sekundy — firstpost.com 71 % shoda
- Umělá inteligence začíná zrychlovat svůj vlastní pokrok — openai.com 68 % shoda
- Insilico Medicine - první klinické údaje že její lék rentosertib navržený s AI své pacienty omládne — nature.com 68 % shoda
- CenSegNet
- University of Southampton
- University Hospital Southampton
- Dr Salah Elias
- Nature Communications