AI zjistila, že skryté srdeční onemocnění lze odhalit z běžného EKG za pouhé 2 sekundy
Vědci z Imperial College London vyvinuli systém umělé inteligence, který analyzuje běžné EKG v méně než dvě sekundy a identifikuje pacienty se skrytou srdeční insuficiencí nebo chybami chlopní. Systém byl trénován na 1,6 milionu EKG z Brazílie a milionech záznamů z USA, dosahuje diagnostické přesnosti 81–90 procent a měl by sloužit především jako nástroj pro screening a prioritizaci dalších vyšetření, nikoli jako náhrada za konvenční diagnózu.
Přesně ten typ technologie, který je mega užitečný. Vezme co už běžně máme, jako je např. EKG a dá nám něco, co jsme neměli. Těším se na další obdobně užitečné využití AI ve zdravotnictví.
Jak přesně AI systém detekuje srdeční onemocnění z EKG?
Systém analyzuje elektrické signály zaznamenané během EKG a hledá jemné vzory spojované s určitými kardiovaskulárními stavy. Byl trénován na datech z miliónů EKG záznamů propojených s diagnózami pacientů, čímž se naučil rozpoznávat rysy v záznamu, které by normálně vyžadovaly další vyšetření k potvrzení.
Jaké jsou hlavní omezení nebo rizika takového systému?
AI nemůže v samostatnosti stanovit diagnózu srdeční insuficience nebo chyb chlopní – ty vyžadují další klinické posouzení a testy jako echokardiografie. Systém také nemusí detekovat všechny formy srdečních onemocnění a ještě potřebuje další validaci v různých populacích a zdravotnických prostředích.
Jaký je záměr výzkumného týmu s touto technologií v klinické praxi?
Vědci vidí systém především jako nástroj pro screening a prioritizaci pacientů k echokardiografii. Má pomoci zdravotnickým zařízením identifikovat pacienty s vyšší pravděpodobností závažného onemocnění a urychlit jejich cestu k dalšímu vyšetření, zvláště v systémech, kde je poptávka po echokardiografii vyšší než kapacita.
- Mysl mimozemšťana: Hlavní vědec OpenAI v nové eseji říká, že jsme vytvořili intelekt, kterému doopravdy nerozumíme — openai.com 72 % shoda
- Umělá inteligence začíná zrychlovat svůj vlastní pokrok — openai.com 72 % shoda
- Výzkumníci rozebrali díky umělé inteligence CenSegNet rakovinu prsu buňku po buňce a objevili neznáme vzorce — research.uhs.nhs.uk 71 % shoda
- Imperial College London
- Cardiovolt.ai
- Dr Ahmed El-Medany
- Professor Fu Siong Ng
- Dr Sonya Babu-Narayan
- European Society of Cardiology
- British Heart Foundation