X com uvolňuje svůj algoritmus jako opensource na GitHubu

Algoritmus kombinuje dva zdroje: příspěvky z účtů, které uživatel sleduje (in-network obsah), a příspěvky z účtů, které uživatel nesleduje, které se objevují prostřednictvím strojového učení a dalších mechanismů (out-of-network obsah). Oba zdroje jsou poté společně řazeny pomocí stejného modelu.

Phoenix model čte nedávnou historii interakcí uživatele a předpovídá pravděpodobnost, že uživatel provede určitou akci na každém příspěvku. Tyto předpovědi jsou kombinovány do jednoho skóre pomocí vah, které určují, jak moc má každá akce (like, sdílení, blokování atd.) vliv na pořadí příspěvků.

Repozitář obsahuje systémy pro filtrování viditelnosti, modely pro vyhodnocování účtů, nástroje pro analýzu obrázků a videa, systémy vynucování pravidel a kód pro trénování modelů. Součástí je také nový nástroj Under the Hood, který uživatelům umožňuje vidět agregované statistiky o označeních na jejich účtu a příspěvcích.