Onton představuje Ontology 1: neurosymbolický model 2,7x přesnější než nejlepší vyhledávače e-commerce

Neurosymbolické systémy kombinují exaktní logické uvažování symbolických systémů se schopností učit se z hlučných dat jako neuronové sítě. Tradiční LLM jsou dobré v aproximaci a robustnosti, ale nejsou optimalizovány pro faktickou přesnost a nemohou provádět skutečné logické uvažování. Neurosymbolický přístup aplikuje přesné odpovědi kde je to možné a učí se z neurčitých dat kde není.

Vektorové vyhledávače porovnávají vektory podobnosti, ale nemohou účinně porozumět subjektivním nebo komplexním kritériím jako je styl, vhodnost do místnosti nebo vlastnosti jako "zvířecí přátelská". Ztratí také informace během transformace dat na vektory a nemohou ověřit, zda jsou metadata produktů pravdivá.

Tradičně lidé ručně vytvářejí znalostní grafy, což je pomalé a omezuje se na jednoznačné kategorie. Onton místo toho automaticky rozšiřuje graf o vztahy z reálných dat a podporuje subjektivní predikáty, které jsou pro praktické vyhledávání důležité, jako "útulný" nebo "staré nebudě vypadat".

Ograph je grafová databáze optimalizovaná pro rychlé vyhledávání v grafu znalostí. V roce 2023 běžel 700× rychleji než RedisGraph, a nyní překoná SuiteSparse:GraphBLAS běžící na 14 jádrech s jedním jádrem Ographu, což znamená ~100× lepší výkon na jádro.