DeepSeek-V4-Flash-0731 má lepší výkon než V4-Pro při menší velikosti
DeepSeek vydal oficiální verzi DeepSeek-V4-Flash-0731, která překonává předchozí verzi s výrazně lepšími schopnostmi agentů. Model má 304 miliard parametrů a dosahuje konkurenčních výsledků oproti proprientárním modelům, přestože má aktivováno méně parametrů než větší verze DeepSeek-V4-Pro. Součástí jsou pokyny pro provoz s vLLM a SGLang včetně podpory spekulativního dekódování.
Co je DeepSeek-V4-Flash a jak se liší od jiných verzí DeepSeek-V4?
DeepSeek-V4-Flash je lehčí, levnější model série DeepSeek-V4 optimalizovaný pro rychlejší inferenci. Oproti verzím Pro a Ultra má méně aktivovaných parametrů (304B), ale dosahuje srovnatelných výsledků v benchmarks. Součástí modelu je modul spekulativního dekódování (DSpark) pro zrychlení generování textu.
Jaké jsou hlavní vylepšení verze 0731 oproti preview verzi?
Nová verze DeepSeek-V4-Flash-0731 vykazuje výrazné zlepšení v agentic benchmarks – například na Terminal Bench 2.1 se zlepšila z 61,8 na 82,7 bodů, na DeepSWE z 7,3 na 54,4 bodů. Model také podporuje tři úrovně reasoning_effort (low, high, max) pro kontrolu hloubky uvažování.
Jak se model nasazuje a jaké jsou dostupné možnosti?
Model lze nasadit pomocí vLLM nebo SGLang s podporou spekulativního dekódování. Pro místní provoz jsou k dispozici skripty v inference složce. Doporučené parametry jsou temperature=1.0 s top_p=0.95 pro agenty a top_p=1.0 pro ostatní aplikace, maximální délka výstupu pro vyšší reasoning effort je 384K tokenů.
Jaká je licence modelu a jak jej lze používat?
Model je licencován pod MIT licencí, kterou lze volně používat komerčně i nekomerčně. Váhy i zdrojový kód jsou veřejně dostupné na Hugging Face, a komunita již vytvořila 75 kvantizovaných verzí a 11 fine-tuned modelů.
- DeepSeek V4 Flash na jednom procesoru AMD MI300X — github.com 80 % shoda
- DeepSeek zpřístupnil Harness jako developer preview — deepseek.com 76 % shoda
- LFM2.5-2.6B malý a dostatečně chytrý AI lokální model — liquid.ai 75 % shoda
- DeepSeek-V4-Flash
- DeepSeek-V4-Flash-0731
- DeepSeek-AI
- DeepSeek-V4-Pro3
- vLLM3
- SGLang
- DSpark
- Hugging Face12