AFAICT nejkratší cesta k AI-založené ekonomické revoluci
Diogo Almeida, spolutvůrce ChatGPT, oznámil nový model AI s názvem Jev, kterého vyvíjel dva roky v utajení. Model je podle něj 20–200× rychlejší a 40–400× levnější než stávající řešení, přičemž výstupní tokeny jsou zdarma. Jev je optimalizován pro rozhodovací úkoly, ne pro generování textu, a funguje na principu nového trénovacího přístupu RLCD.
Tohle vypadá skoro jako kouzlo, ale taky jsem měl už delší dobu z AI světa pocit, že jsem ve fázi ladění a ne revoluce. Tohle ale jako revoluce naopak vypadá.
Čím se Jev liší od stávajících velkých jazykových modelů?
Jev je zaměřen na rozhodovací úkoly a paralelní výpočty místo sekvenčního generování textu. Postrádá schopnost generovat delší textové výstupy, ale v tom se mu daří podle tvůrců dosahovat vyšší efektivity a nižších nákladů.
Jaká je praktická cena provozu modelu Jev?
Vstupní tokeny stojí 0,042 dolaru za milion tokenů, výstupní tokeny jsou zdarma. Při ~10 voláních za sekundu tak vychází provoz zhruba na 7 dolarů za hodinu.
Jak se Jev nazval a proč právě tímto jménem?
Model nese jméno Jev podle Jevonsova paradoxu, ekonomického principu, který vysvětluje, proč zvýšená efektivnost služby často vede k nárůstu její spotřeby. Jméno má tedy hlubokou ekonomickou symboliku.
- Srovnání AI při tvorbě webovek - jedna výzva, 11 modelů, velmi odlišné výsledky — netlify.com 71 % shoda
- Jaký je nejlepší programovací jazyk pro kódovací AI agenty? — danluu.com 70 % shoda
- Porozumění je nové úzkým místem práce s AI agenty — geoffreylitt.com 69 % shoda
- Diogo Almeida
- Jev
- ChatGPT13
- RLCD
- TypeSafe AI
- Jevons paradox